Segnali comportamentali da chat + transazioni · aggiornamento da BigQuery
Caricamento dati da BigQuery…
🇮🇹 Italia
🇬🇧 English
🇪🇸 España
⚠️ Monitoraggio segnali
iCome sono calcolati: regole numeriche deterministiche sui dati, nessuna AI. Confrontano la settimana corrente con la media/la settimana precedente e scattano oltre soglie fisse. I controlli sono sempre gli stessi: qui vedi lo stato corrente di ognuno.▼
Revenue settimanale per fonte
DM 1:1 (blu) · Mass message (arancio) · Tip (verde) — il DM è il motore di monetizzazione
Concentrazione revenue per fascia di valore utente (LTV)
iOgni utente pagante è classificato per LTV cumulato negli ultimi 182 giorni (quanto ha speso in totale). Il grafico mostra quanta revenue arriva da ciascuna fascia. Serve a vedere quanto dipendi dai grandi spender vs la base.
Revenue assoluta per fascia, impilata per fonte (DM/Mass/Tip). Mostra come ogni tipo di spender monetizza. Hover per dettaglio.
Ratio risposta fan / chatter
iMessaggi inviati dai fan ÷ messaggi inviati dai chatter, nella settimana. Es. 0,52 = per ogni 100 messaggi dei chatter, i fan ne rimandano 52. In calo = i fan rispondono meno a parità di spinta → disimpegno in arrivo.
Reattività dei fan. Calo strutturale = early-warning churn
Efficienza push DM
iRevenue da DM 1:1 ÷ numero di messaggi con prezzo (PPV) inviati dai chatter. Solo i contenuti a pagamento spinti, non i messaggi di conversazione. Risponde a "ogni PPV che spingo, quanto rende?". In calo = i PPV convertono meno → contenuto o pricing da rivedere.
Revenue DM per contenuto a pagamento (PPV) spinto
Fan attivi vs paying users
iFan attivi = utenti distinti che hanno scritto almeno un messaggio nella settimana. Paying users = utenti distinti che hanno fatto almeno una transazione. Il divario mostra quanti dei presenti convertono.
Ampiezza base attiva vs chi effettivamente paga
Lunghezza media messaggi fan
iParole medie per messaggio scritto dai fan nella settimana. Proxy di quanto investe il fan nella conversazione: messaggi più lunghi = relazione più coinvolta e personale; messaggi corti = interazione più transazionale.
Parole/messaggio del fan — proxy di coinvolgimento nella conversazione