Segnali comportamentali da chat + transazioni · aggiornamento da BigQuery
Caricamento dati da BigQuery…
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📈 Storico settimanale
📆 Daily chat
⚠️ Monitoraggio segnali
iCome sono calcolati: regole numeriche deterministiche sui dati, nessuna AI. Confrontano la settimana corrente con la media/la settimana precedente e scattano oltre soglie fisse. I controlli sono sempre gli stessi: qui vedi lo stato corrente di ognuno.▼
Revenue settimanale per fonte
DM 1:1 (blu) · Mass message (arancio) · Tip (verde) — il DM è il motore di monetizzazione
Concentrazione revenue per fascia di valore utente (LTV)
iOgni utente pagante è classificato per LTV cumulato negli ultimi 182 giorni (quanto ha speso in totale). Il grafico mostra quanta revenue arriva da ciascuna fascia. Serve a vedere quanto dipendi dai grandi spender vs la base.
Revenue assoluta per fascia, impilata per fonte (DM/Mass/Tip). Mostra come ogni tipo di spender monetizza. Hover per dettaglio.
Ratio risposta fan / chatter
iMessaggi inviati dai fan ÷ messaggi inviati dai chatter, nella settimana. Es. 0,52 = per ogni 100 messaggi dei chatter, i fan ne rimandano 52. In calo = i fan rispondono meno a parità di spinta → disimpegno in arrivo.
Reattività dei fan. Calo strutturale = early-warning churn
Efficienza push DM
iRevenue da DM 1:1 ÷ numero di messaggi con prezzo (PPV) inviati dai chatter. Solo i contenuti a pagamento spinti, non i messaggi di conversazione. Risponde a "ogni PPV che spingo, quanto rende?". In calo = i PPV convertono meno → contenuto o pricing da rivedere.
Revenue DM per contenuto a pagamento (PPV) spinto
Fan attivi vs paying users
iFan attivi = utenti distinti che hanno scritto almeno un messaggio nella settimana. Paying users = utenti distinti che hanno fatto almeno una transazione. Il divario mostra quanti dei presenti convertono.
Ampiezza base attiva vs chi effettivamente paga
Lunghezza media messaggi fan
iParole medie per messaggio scritto dai fan nella settimana. Proxy di quanto investe il fan nella conversazione: messaggi più lunghi = relazione più coinvolta e personale; messaggi corti = interazione più transazionale.
Parole/messaggio del fan — proxy di coinvolgimento nella conversazione
Caricamento vista giornaliera…
⚠️ Soglie del giorno
iControlli deterministici sul giorno selezionato, con le soglie concordate per country (nessuna AI). Copertura benvenuto, returning, reply rate, latenza, non-risposti e PPV a freddo.▼
Funnel del giorno LEADINGiCoorte dei nuovi iscritti del giorno selezionato: quanti sono stati contattati entro 2h, quanti hanno risposto entro 48h, quanti hanno pagato entro 7 giorni (proxy leading — la conversione piena si misura a 30gg).
📥 Coda da lavorare LEADINGiFan il cui ultimo messaggio è senza risposta del chatter (finestra 10gg), aggiornata all'ultimo sync della chat. Ordinata: prima chi ha speso negli ultimi 60gg, poi chi aspetta da più tempo.
Utente
In attesa da
Speso 60gg
Ultimo messaggio
Contattati entro 2h — trend 30gg
i% di iscritti che ricevono il primo contenuto del chatter entro 2 ore dall'iscrizione. Linee tratteggiate = soglie di alert (95% new · 70% returning).
New vs Returning · soglie 95% / 70%
Reply rate coorte — trend 30gg
i% dei nuovi iscritti del giorno che scrivono almeno un messaggio entro 24h / 48h dall'iscrizione. È la metrica #1: anticipa la conversione. Tratteggio = soglia country.
% new sub che scrivono entro 24/48h
Latenza risposta chatter — trend 30gg
iMinuti tra il primo messaggio del fan (per giorno) e la successiva risposta del chatter. Mediana e P90. Soglie: 10 min (med) · 45 min (P90).
Mediana e P90 in minuti · scala log
Mix benvenuto — trend 30gg
iTipo di primo contenuto inviato entro 2h ai nuovi iscritti: PPV a pagamento (IT/EN), media gratuito (ES) o solo testo. Cambi di mix inattesi = sequenza non rispettata.
Nuovi iscritti contattati ≤2h, per tipo
PPV a freddo vs a caldo — trend 30gg
iA caldo = PPV inviato a fan che aveva già scritto (sequenza rispettata). A freddo = PPV a fan mai attivo, escluso il benvenuto. La linea = % dei fan che scrivono nel giorno che ricevono un PPV a caldo.
Conversione precoce 7gg PROXYi% dei nuovi iscritti del giorno con almeno un pagamento (net>0) entro 7 giorni. Mostrata solo per coorti con 7 giorni pieni. Proxy leading della conversione 30gg.
Solo coorti mature (≥7gg) · linea: revenue 7gg per coorte
🏆 Leaderboard chatter
iRevenue attribuita ai chatter tramite le takes (copre ~99% del net message/tip). Include messaggi PPV e tip. Vendite = transazioni attribuite; Acquirenti = utenti distinti.
Fonte: takes accettate/pending · ticket medio PPV su 30gg
Chatter
Revenue
Vendite
Acquirenti
Ticket PPV 30gg
🕐 Presidio orario — ultime 3 settimane
iGriglia giorno × ora (orario italiano — i turni operano su Europe/Rome). Metrica selezionabile: latenza mediana di risposta, messaggi fan in arrivo, chatter in turno (media da checkin). Celle rosse = buchi di presidio dove entrano messaggi.
Latenza mediana di risposta (min) per fascia oraria
Coorti settimanali — conversione 30gg LAGGINGiSolo coorti mature (30 giorni pieni dalla fine della settimana di iscrizione). È la conversione "vera": il daily sopra serve ad anticiparla, questa a validarla.
Settimane di iscrizione (lun-dom) con 30gg di maturazione